机器之心报告

编辑：蛋酱

深度神经网络是如何转化为“深度神经组织”的？

如果你经常看计算机领域的论文，你肯定会发现一些神奇的词，比如“假冒意识”、“深刻的神经组织”、“巨大的信息”。资料）”。

这是什么？每个字母都知道，但是放在一起很奇怪，总觉得意思不够清楚。

结合上下文，读者恍然大悟：哦，原来是“人工智能”、“深度神经网络”、“大数据”。

这些不为人知的词汇在学术界都有自己的名字：“折磨词组”。

今年7月，法国图卢兹大学学者Guillaume Cabanac和同事在arXiv平台上传了27页的论文，介绍了一些关于这一现象的发现。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2107.06751.pdf

自动文本生成器一直被用于“科学文献写作”，那些毫无意义的论文很容易被人和机器发现。然而，今天的人工智能技术已经能够产生更多的“假与真”文本，这些文本与人类编写的文本无法区分。一般来说，“被折磨的词组”可能是自动翻译的结果，也可能是文章内容中试图掩盖抄袭的结果。

表1首先展示了研究人员在各种文档中发现的奇怪短语，并给出了它们实际对应的术语。起初，这只是一个偶然的发现。当研究人员发现这种现象出现过于频繁时，他们采取了认真的态度，并使用既定术语进行了滚雪球搜索。

“人脸识别”变成了“人脸识别”，“人工智能（AI）”变成了“（假冒|人造）意识”，设计准备单元实际上是GPU，焦点准备单元实际上是一个 CPU，简直太离谱了……

表 1。

随后研究人员将研究重点放在了《微处理器与微系统》杂志的上一页，他们使用可以识别文本是否由 GPT 生成的工具调查了该期刊和其他期刊的一系列摘要。

表 2 显示了该期刊 2017-2019 年发表的 378 篇文章中贡献前 5 位的国家/地区和机构。

接下来，研究人员对2018年2月至2021年6月的数据进行了更深入的分析。图 2 显示了从 2020 年开始每期发表文章数量的变化。

研究者用“Editorial Evaluation”表示从投稿到收到稿件的时间，包括：初选、审稿人邀请、同行评审和最终决定。每篇论文的已发布元数据将其编辑评估节点划分为三个日期：提交、修订和接受。

根据投稿日期和接受日期的分析，2021年出版的每一期的编辑评价一下子缩短了。大多数文章都是经过编辑评审后发表的，但评审周期出乎意料地短。

从 2021 年 2 月的第 80 卷开始，更短的处理时间（少于 40 天）变得普遍。编辑评估时间（表3） 2018-2020年的数字与2021年初的数字相比，平均处理时间减少到五分之一，中位时间减少到六分之一。这些论文的许多作者来自中国。

表3：编辑评估时间的变化。

有些论文的投稿、修改和接受日期相同，大部分出现在该期刊的特刊中。这种现象很可疑。特刊通常由客座编辑负责，侧重于特定的研究领域。

研究人员基于GPT检测工具，对实验组和对照组的摘要进行了评估。如下图所示，在《Microprocessors and Microsystems》期刊中，GPT分数较高的文章集中度最高，为72.1%，而其他期刊的最高值为13.6%。

“论文数”一栏显示，在其他期刊发表的许多论文摘要都获得了高GPT分数。虽然高分并不一定代表文章有缺陷，但此类文章在某些期刊中的高度集中会引起人们进一步思考。

论文发表后，2021年7月中旬，《微处理器与微系统》出版商爱思唯尔展开了调查。涉及的论文正在一一重新评估。一位爱思唯尔发言人表示，作者很可能使用逆向翻译软件来掩盖抄袭，这可能是这些词的来源。

令人惊讶的是，一些网站专门从事免费文本重写服务，主要负责生成那些“长而折磨人的词组”，形成产业链。

你觉得呢？

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